Internet des Objets et Robotique

IOR

1-Objectif et compétences acquises 

La Licence "Internet des Objets et Robotique" vise à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des concepts, technologies et applications liés à l’IoT et à la robotique, afin de les préparer aux défis et opportunités de ces domaines en pleine expansion.

  • Internet des Objets : Les étudiants apprennent les principes fondamentaux de l’IoT, y compris architecture, protocoles, capteurs, actionneurs, sécurité et confidentialité des données, ainsi que l’interaction des objets connectés avec les systèmes informatiques.
  • Technologies IoT : Ils se familiarisent avec les réseaux sans fil, systèmes embarqués, plateformes IoT, protocoles (MQTT, CoAP) et solutions cloud, et savent choisir les technologies adaptées à un projet.
  • Robotique : Les étudiants explorent la conception et construction de robots, la perception sensorielle, le contrôle des mouvements, l’intelligence artificielle appliquée et l’interaction homme-robot, ainsi que les différentes applications possibles.
  • Intégration IoT et robotique : Ils apprennent à combiner IoT et robotique pour créer des systèmes intelligents, améliorer l’automatisation, optimiser les processus ou proposer de nouvelles expériences utilisateur.
  • Résolution de problèmes et innovation : Les étudiants développent créativité, pensée critique et compétences en résolution de problèmes pour concevoir des solutions innovantes et anticiper les impacts sociaux, économiques et éthiques des technologies.

La licence "Internet des Objets et Robotique" permet aux étudiants de développer des compétences interdisciplinaires pour travailler dans les domaines de l’IoT et de la robotique. Parmi les compétences clés :

  • Connaissance approfondie de l’IoT : Compréhension des concepts, architectures, protocoles, modèles de données et défis liés à l’IoT.
  • Programmation : Maîtrise de langages comme Python, C++, Java ou JavaScript pour concevoir et déployer des applications IoT.
  • Technologies de communication : Familiarité avec les réseaux sans fil (Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee), les protocoles (MQTT, CoAP) et les passerelles IoT.
  • Conception matérielle : Compétences en électronique, capteurs, actionneurs et microcontrôleurs pour réaliser des projets IoT.
  • Analyse de données : Collecte, traitement et interprétation des données IoT pour en extraire des informations pertinentes.
  • Robotique : Connaissance des principes de conception, construction et contrôle de robots, perception sensorielle et IA appliquée.
  • Intégration système : Capacité à combiner matériel et logiciel pour créer des systèmes IoT et robots fonctionnels, avec gestion de projet et dépannage.

2-Somaire des modules

Code du module     Intitulé du Module
M351 Outils Logiciels et Conception Assistée par Ordinateur (CAO)
M352 Intelligence artificielle et machine learning
M353 Python pour la science des données
M354 Capteurs Industriels
M355 Programmation et développement pour IoT
M356 Anglais
M357 Systèmes de Gestion de Contenu (CMS)
M361 Embedded systems and advanced microcontrollers
M362 Automatisme Industriel
M363 Anglais
M364 Culture entrepreneuriale
M365 Réseaux et communication pour l’IoT
M366 Robotique et systèmes automatises
M367 Automatique linéaire

3-Conditions et modalités d'accès

La formation est accessible aux étudiants disposant des bases académiques nécessaires. L’admission se fait sur la base de critères précis afin de garantir la réussite dans ce programme exigeant.

Diplômes requis selon le CNPN :

  • 2 Années Préparatoires au Cycle Ingénieur (Spécialité: Mathématiques-Physique)
  • DEUG- Diplôme des études universitaires générales (Spécialité: Informatique, Physique)
  • DEUST- Diplôme des études générales dans les sciences et techniques (Spécialité: Informatique, Physique)

Procédures de sélection :

  • Étude du dossier 
  • Test écrit
  • Entretien oral

4-Débouchés de la formation

La licence "Internet des Objets et Robotique" ouvre de nombreuses opportunités professionnelles dans des secteurs variés :

  • Développement d’applications IoT : Création de logiciels, interfaces et applications pour objets connectés.
  • Sécurité IoT : Protection des systèmes et des données contre les cybermenaces.
  • Robotique industrielle : Conception, programmation et intégration de robots pour optimiser la production.
  • Robotique de service : Développement de robots pour assistance, livraison, surveillance ou sécurité.
  • Consultant en IoT : Conseil aux entreprises pour l’adoption et la mise en œuvre de solutions IoT.
  • Recherche et développement : Poursuite d’études ou travail sur des innovations technologiques.
  • Entrepreneuriat : Création de produits ou services innovants dans le domaine de l’IoT et de la robotique.

Information supplémentaire


condition d'accès
BAC+2