Data Science et Sécurité des Systèmes d’Information

Data Science et Sécurité des Systèmes d’Information

D3SI

Licence parcours d'excellence | Département Technologies Nouvelles

1-Objectif et compétences acquises

1. Data Science : Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie des principes et des techniques de la science des données. Ils apprennent à collecter, nettoyer, explorer et analyser des données à grande échelle. L'objectif est de développer des compétences en statistiques, en apprentissage automatique, en visualisation des données et en extraction de connaissances à partir de données.
2. Sécurité des systèmes d'information : Les étudiants se familiarisent avec les concepts fondamentaux de la sécurité des systèmes d'information. Ils apprennent à évaluer les vulnérabilités des systèmes, à mettre en place des mesures de protection, à détecter et à prévenir les attaques informatiques. L'objectif est de développer des compétences en gestion des risques, en cryptographie, en sécurité des réseaux et en sécurité des applications.
3. Analyse de données et sécurité :Les étudiants appliquent la data science à la cybersécurité. Ils apprennent à analyser les données de sécurité, détecter les anomalies, identifier les modèles et prévenir les incidents afin de renforcer la protection des systèmes informatiques.
4. Gestion de la confidentialité des données :Les étudiants apprennent à protéger la confidentialité des données dans les systèmes d’information. Ils se familiarisent avec les réglementations et normes de protection des données, ainsi que les techniques de préservation de la vie privée, pour assurer la conformité et gérer efficacement la confidentialité.
    

2-Somaire des modules

3-Conditions et modalités d'accès 

La formation est accessible aux étudiants disposant des bases académiques nécessaires en mathématiques, informatique et sciences appliquées. L’admission se fait sur la base de critères précis afin de garantir la réussite dans ce programme exigeant.

Diplômes requis selon le CNPN :

• 2 années préparatoires au cycle ingénieur (spécialité Mathématiques-Physique)
• DEUG en Informatique
• DEUST en Informatique ou en sciences et techniques

Pré-requis pédagogiques spécifiques :

• Connaissances solides en mathématiques, informatique.

Procédures de sélection :

• Étude du dossier 
• Test écrit
• Entretien oral

4-Débouchés de la formation

La licence Data Science et Sécurité des Systèmes d’Information ouvre de nombreux débouchés professionnels dans la data science et la cybersécurité :

• Data Scientist : analyse de données, développement de modèles prédictifs et aide à la prise de décisions basées sur les données.
• Analyste en sécurité des systèmes d’information : évaluation des vulnérabilités, prévention des cyberattaques et mise en place de mesures de protection.
• Consultant en data science : conseil aux entreprises sur la stratégie de données, l’infrastructure et l’analyse pour améliorer les performances.
• Analyste en veille stratégique : collecte et analyse de données pour identifier tendances, concurrents et anticiper les évolutions du marché.
• Chercheur en data science : poursuite d’études supérieures, développement de nouvelles méthodes et publication scientifique.
• Entrepreneur : création de solutions, outils ou services innovants en data science et cybersécurité pour le marché.