Mathématiques et Informatique Appliquées à la Cybersécurité et Sciences des Données
MIACSD
Cycle Licence | Département Informatique1-objectif et compétences acquises (max 10 lignes)
Les objectifs de la formation "Mathématiques et informatique appliquées à la cybersécurité et sciences des données" sont les suivants :
1. Acquérir des connaissances solides en mathématiques et en informatique, en mettant l'accent sur les domaines pertinents pour la cybersécurité et les sciences des données.
2. Comprendre les principes fondamentaux de la cybersécurité, y compris les techniques de protection des systèmes informatiques, la détection des intrusions et les stratégies de réponse aux attaques.
3. Maîtriser les outils et les techniques nécessaires à l'analyse et à la gestion des données, en mettant l'accent sur les méthodes statistiques et les algorithmes d'apprentissage automatique.
4. Développer des compétences en programmation et en développement de logiciels, afin de concevoir et de mettre en œuvre des solutions sécurisées et efficaces dans le domaine de la cybersécurité et des sciences des données.
2-somaire des modules
| Code du module | Intitulé du Module |
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M111 |
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M112 |
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M113 |
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M114 |
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M115 |
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M121 |
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M124 |
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M363 |
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M366 |
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M367 |
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3-conditions et modalités d'accès(max 5 lignes)
L'accés à la filière MIACSD est ouvert au élèves ayant
1) Baccalauréat science Mathématiques A
2) Baccalauréat science Mathématiques B
3) Baccalauréat Sciences Physiques
4-débouchés de la formation (max 5 lignes)
La formation en licence MIACSD offre de nombreuses opportunités de carrière dans les domaines suivants :
1. Analyste de la cybersécurité : Vous pouvez travailler en tant qu'analyste de la cybersécurité, en évaluant les vulnérabilités des systèmes informatiques.
2. Ingénieur en sécurité des données : Vous pouvez travailler dans le domaine de la sécurité des données, en gérant les risques et en assurant la conformité réglementaire.
3. Data scientist : Vous pouvez devenir data scientist, en utilisant des techniques d'analyse et de modélisation des données.