IAC

Intelligence Artificielle et Cybersécurité

1-objectif et compétences acquises (max 10 lignes)

L'objectif du master IAC est de fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour travailler dans les domaines de la data science et de la sécurité des systèmes. Cette formation vise à former des professionnels capables de collecter, analyser et interpréter des données, tout en garantissant la sécurité des systèmes. Voici les principaux objectifs de cette formation :

1.Data Science : Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie des principes et des techniques de la science des données.

2.Sécurité des systèmes: Les étudiants se familiarisent avec les concepts fondamentaux de la sécurité des systèmes.

3.Analyse de données et sécurité : Les étudiants apprennent à appliquer les principes de la data science dans le contexte de la sécurité des systèmes.

4.Gestion de la confidentialité des données : Les étudiants comprennent les enjeux liés à la confidentialité des données dans les systèmes.

2-somaire des modules

Code du module Intitulé du Module

M111

PROGRAMMATION AVANCÉE EN PYTHON

M112

ALGORITHMES ÉVOLUTIONNAIRES POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

M113

RESEAUX MOBILES AVANCES

M114

THEORIE DE L'INFORMATION ET CODAGE

M115

ENTREPÔT DE DONNÉES ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE

M116

ANGLAIS

M117

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INNOVATION

M121

MACHING LEARNING ET DATA MINING

M122

APPRENTISSAGE PROFOND

M123

CLOUD COMPUTING ET SÉCURITÉ

M124

CULTURE ENTREPRENEURIALE ET TECHNIQUES DE COMMUNICATION

M125

CRYPTOGRAPHIE AVANCÉE

M126

MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE SCIENTIFIQUE

M127

OPTIMISATION AVANCEE POUR  LE MACHINE LEARNING

M231

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LA CYBERSÉCURITÉ

M232

BIG DATA POUR LA CYBERSÉCURITÉ

M233

APPLICATIONS DE LA BLOCKCHAIN EN CYBERSÉCURITÉ

M234

LARGE LANGUAGE MODELS AVEC RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION

M235

TEXT MINING ET SOCIAL MEDIA ANALYSIS

M236

SECURITE DES RESEAUX ET DU WEB

M237

APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

Projet de fin d’études
 (Equivalent à 6 modules disciplinaires)

 

 

 

 

 

 

 

3-conditions et modalités d'accès(max 5 lignes) 

Les Diplômes requis sont : Licence des études fondamentales, Ancien Licence en sciences et techniques, Licence.

Les procédures de sélection :

Étude de dossier selon des critères proposés par l'équipe pédagogique : nombre de mentions, nombre d'inscription pour l'obtention du diplôme B+3, adéquation des prérequis avec la filière, résultats académiques dans les matières clés, stages ou projets pertinents.
La sélection se fait sur la base : 60% étude de dossier + 20% test écrit + 20% entretien oral.

  • Test écrit:
  • Entretien :

4-débouchés de la formation (max 5 lignes)  

La formation master IAC offre aux étudiants un large éventail de débouchés. Les étudiants peuvent accéder après l'obtention de leur diplôme :

1.Data Scientist : Les étudiants peuvent travailler en tant que data scientists, en utilisant des techniques d'analyse de données.

2.Analyste en sécurité des systèmes: Les étudiants peuvent se spécialiser dans la sécurité des systèmes.

3.Consultant en data science : Les diplômés peuvent travailler en tant que consultants en data science.

4.Analyste en veille stratégique : Les étudiants peuvent utiliser leurs compétences en data science 

5. Chercheur en data science : Certains diplômés peuvent poursuivre des études supérieures et se lancer dans une carrière de recherche en data science.